L'intelligence artificielle et le secteur construction

Secteur construction & IA : comprendre, évaluer, tester, se lancer.

Constructeurs, ETI, PME, grands groupes, organisations professionnelles, fabricants de matériaux, ingénieries, maîtres d’ouvrage, collectivités… toute la chaîne des acteurs de la filière construction s’interroge sur l’IA. S’organiser pour s’en saisir est nécessaire et quelques étapes clés sont incontournables pour en faire une opportunité qui apporte de la valeur au sein des organisations.

Impulse Partners partage quelques ingrédients issus de son écosystème de start-up et de son expérience en matière d’accompagnement stratégique en France et à l'International.

Le sujet fait parler, agace parfois et fait envie souvent.

Entre la méconnaissance technique qui peut complexer, les craintes des équipes métiers d’être moins incontournable, les propositions massives de prestataires d’outils digitaux qui se targuent d’avoir intégré l’IA dans leur solution, les usages qui se déploient à grande vitesse à titre individuel, et les équipes impatientes de tester des solutions... il est urgent de se saisir du sujet de façon coordonnée pour y voir un peu plus clair dans les entreprises et les organisations.

IA : Rupture technologique ou outil digital d’optimisation ?

Si l’IA pose question aux entreprises et si son potentiel transformateur est grand ce n’est pas seulement par la puissance des outils de machine learning ou de gen AI, ni par l’efficacité des modèles de langage. C’est aussi parce que c’est une technologie qui s’impose sur des applications grand public et qui dès lors va devenir un incontournable du quotidien de tous les collaborateurs de nos entreprises.

Par sa capacité à analyser de vastes quantités de données disparates et à les restituer de façon spécifique, cette technologie a des atouts démontrés en termes de gain d’efficacité et de productivité. Ces bénéfices sont particulièrement les bienvenus dans le secteur de la construction. Certaines géographies comme les US ou l'Asie sont très dynamiques et constituent des sources d'inspirations pour les entreprises européennes.

Les cas d’usage IA les plus répandus dans le secteur de la construction aujourd’hui.

• Génération de contenu qualitatif : l'IA permet de rédiger ou de reformuler rapidement des documents essentiels tels que des comptes-rendus, des mails, des articles, des fiches de poste, et des réponses à des candidatures ou des devis. Cela est particulièrement utile pour les fonctions supports comme les ressources humaines, la communication et le commercial.
• Synthèse de documents longs : l'IA peut résumer, comparer et synthétiser des documents volumineux et chronophages, tels que les appels d'offre, les rapports d'incidents et les cahiers des charges techniques.
• Sécurité renforcée : grâce à la reconnaissance d'image, l'IA peut détecter des situations à risque, des défauts dans les lignes de production, et vérifier la conformité entre les plans et les cahiers des charges.
• Anticipation des ventes et de la production : en analysant des données provenant de diverses sources (CRM, ERP), l'IA peut projeter des volumes de ventes ou de production, permettant ainsi une meilleure planification.
• Optimisation des plannings et des ressources : l'IA aide à optimiser les plannings et l'allocation des ressources, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.
• Projection des données carbone des matériaux et modélisation des impacts environnementaux : l’IA pour simplifier les arbitrages, améliorer la qualité des projets et tirer des leçons des projets passés.

N’hésitez pas à nous contacter pour vous aider à définir vos cas d’usage.  

L’offre des start-up qui proposent des solutions basées sur l’IA est très dynamique.

Voici quelques exemples

1. Optimisation des plannings et des ressources :

• Aitenders : Utilise des algorithmes pour analyser de vastes quantités de données et optimiser les appels d'offre, accélérant ainsi les tâches de prospection et offrant des insights précieux aux promoteurs.
• Outmind.ai : Solution de gestion intelligente des connaissances pour les entreprises, alimentée par l'IA, qui facilite l'accès et l'exploitation des informations. Grâce à une technologie d'indexation avancée et à l'IA, Outmind permet aux collaborateurs de centraliser et de valoriser les connaissances internes, simplifiant ainsi la gestion des contenus et optimisant la productivité.
• Alice Technologies : la solution de cette start-up américaine génère des stratégies de travaux optimisant la planification et la gestion des projets de construction, répondant au mieux aux critères imposés par le chantier.

2. Sécurité sur les chantiers :

• Blaxtair (Arcure) : Utilise des capteurs de vision 3D pour détecter les piétons autour des véhicules de chantier, déclenchant des alertes en cas de danger imminent et améliorant ainsi la sécurité.
• Eyes'R : Analyse de flux vidéo pour détecter et qualifier les situations accidentogènes sur les chantiers, contribuant à la prévention des accidents.

3. Maintenance Prédictive :

• Builti : Fournit une solution SaaS pour la maintenance prédictive des bâtiments et des infrastructures, permettant une évaluation rapide des risques et optimisant la durée de vie des équipements.
• FreeMoov : Conçu un compagnon électrique pour porter des charges lourdes en terrain accidenté, avec une IA embarquée pour proposer une maintenance préventive et distancielle.

4. Conception et simulation :

• Aglo.ai : propose un logiciel basé sur l'intelligence artificielle permettant de générer des CCTP grâce à une commande écrite.
• Kocliko : Utilise l'IA pour optimiser la performance énergétique des bâtiments dès la conception, associant BIM, efficacité énergétique, et objets connectés.
• DessIA : Développe un logiciel de conception en ingénierie basé sur une IA innovante pour trouver l'architecture idéale et résoudre des problématiques complexes en ingénierie.
• Augmenta : la start-up canadienne propose une solution pour l'industrie de la construction qui automatise la conception de systèmes MEP/S efficaces et durables pour les bâtiment, permettant de réduire des économies de temps et de budget.
• La solution Vitruvius d’IconBuild peut dessiner, concevoir, rendre et fournir des plans d'étage pour une maison que vous pouvez réellement construire. La solution fournit des plans de projet, des budgets, des modèles 3D ...

5. Prévision de l'impact immobilier :

• Pricehubble : Utilise des algorithmes de Big Data et d'IA pour prévoir l'impact des nouveaux projets urbains sur les prix de l'immobilier, aidant ainsi les acteurs du marché à prendre des décisions éclairées.
• Qucit : Agrège des données urbaines (statistiques, dynamiques, événementielles) dans des modèles d'IA pour fournir des prédictions aux opérateurs urbains, permettant une meilleure anticipation et gestion des projets d'urbanisme et des infrastructures.

N’hésitez pas à nous contacter pour des sourcing de solutions plus étendues.

Les recommandations pour aider son entreprise à se lancer en matière d’IA.

• Adopter une posture de test and learn.
• Evaluer le niveau de maturité de son comex et des collaborateurs clés.
• S’appuyer sur les collaborateurs curieux et early adopters et amplifier le mouvement.
• Organiser une étape de montée en connaissance pour ouvrir les chakras.
• Regarder ce qui se passe sur les autres continents comme les Etats-Unis et les autres secteurs.
• Mobiliser les équipes métiers pour identifier les cas d’usage opportun.
• Evaluer le potentiel des bénéfices apportés à chaque tâche grâce à l’IA.
• Identifier la pertinence de développer par soi-même (en appréciant la qualité et le volume des données disponibles) ou à faire appel à des solutions proposées par les sociétés de services ou les start-up.
• Tester et faire des retours d’expérience.
• Décider de déployer.

N’hésitez pas à nous contacter pour dynamiser vos réflexions.

Les convictions de Impulse Partners sur le sujet de l’IA.

Les entreprises ont besoin d’affiner leur compréhension des cas d’usages opérationnels à court terme et de déployer des solutions qui leur apportent un vrai bénéfice de performance. La collaboration entre acteurs d’une filière est indispensable pour éviter une captation de valeur par des acteurs tiers (digitaux, internationaux) et pour le développement de solutions adaptées aux métiers. Enfin, au-delà la techno, il faut construire une vision et un discours commun sur une IA qui replace l’humain au cœur des processus et qui apporte de nouvelles réponses aux vrais enjeux du secteurs (productivité, transition écologique, transitions sociétales).

Si vous souhaitez en savoir plus sur un cas d'usage spécifique ou une entreprise en particulier, ou pour bâtir votre stratégie, n'hésitez pas à nous le faire savoir !

Cet article vous est proposé par Stéphanie Bigeon-Bienvenu